Сервер BI. Аналитические отчеты и информационные web-панели

 

Код курса: BI_Reports.

Продолжительность обучения: 40 уч. часа/5 дн..

Сроки проведения: по согласованию с заказчиками.

Время проведения курса:  дневной .

 

Курс предназначен для специалистов, сопровождающих корпоративные приложения сервера базы данных, аналитиков, руководителей проектов. 
В курсе рассматриваются вопросы практического использования аналитической платформы BI (Business Intelligence Suite Enterprise Edition) для формирования отчетов в стандартных форматах и информационных web-панелей.  Изучается работа с утилитой BI Administration Tools для создания репозитория BI сервера, на основе которого конечные пользователи предприятия будут выполнять запросы для получения ответов на интересующие вопросы функционирования предприятия; работа с презентационным каталогом для организации рассылки отчетов с помощью фоновых заданий; управление ролями и привилегиями конечных пользователей для доступа к заранее подготовленным отчетам и витринам.  Конкретные примеры работы с BI Publisher сервером позволят научиться подготавливать и публиковать в различных стандартных форматах (Word, Excel, PDF, HTML и других) сложные отчеты с множеством динамических параметров и условий. Рассматриваются все этапы создания отчетов: получение исходных данных для отчетов из баз данных, web-сервисов, файлов и прочих источников; определение разметки документов в Word или Adobe Acrobat; анализ в BI Publisher Analyzer for Excel; управление заданиями и распространением отчетов; использование BI Publisher API для встраивания отчетов в готовые приложения. 

Для успешного освоения материала необходима предварительная подготовка:

  • Знания и опыт работы с базами данных с использованием SQL, PL/SQL
  • Базовые знания объектно-ориентированного языка программирования (желательно)
  • Знание основ языка разметки web-страниц HTML (желательно)
  • Начальный опыт администрирования сервера базы данных (желательно)

Занятия проходят онлайн.  

Программа курса:

1. Введение в Business Intelligence Enterprise Edition (BI)
1.1. Общая архитектура сервера BI
1.2. Что такое репозиторий и как он взаимодействует с данными
1.3. Данные в базе данных - «звезда» и «снежинка»
1.4. Назначение Презентационного каталога
1.5. Где хранятся отчеты
1.6. Общие и частные области презентационного каталога
1.7. Аналитическая витрина и Отчет – в чем разница
2. Работа с Business Intelligence анализами и другими объектами BI
2.1. Получение доступа к инструменту для создания и управления собственным анализом и каталогом
2.2. Методы работы с Презентационным каталогом
2.3. Сохранение и восстановление собственных разработок
2.4. Выделение областей для хранения собственных объектов BI — правила именования
2.5. Доступ к механизмам настройки личных данных и предъявление требований к администраторам BI для расширения возможностей использования аналитики
3. Настройка информационных панелей BI
3.1. Информационная панель — основа для размещения аналитических данных и отчетов
3.2. От панели к страницам, столбцам, разделам и объектам панели
3.3. Организация навигации по собственным страницам
3.4. Создание действий для вывода дополнительной информации
3.5. Настройка отображения объектов BI на информационной панели
3.6. Использование на панели переменных Репозитория и Сессии. Расширение возможностей через требования к разработчикам и администраторам
4. Анализ: формирование колонок, форматирование, настройка макета, публикация
4.1. Получение доступа к предметной области
4.2. Предъявление требований к разработчикам для улучшения функциональности предметной области через Репозиторий
4.3. Формирование колонок анализа. Вычисляемые колонки на основе данных, предоставленных репозиторием. Использование переменных репозитория для вычисления значения в колонках и отображения заголовков
4.4. Форматирование заголовков и данных колонок. Условное форматирование на основе вычислений по данным
4.5. Сохранение и настройка собственного анализа. Создание макета для отображения данных. Настройка макета. Возможность отображения одних и тех же данных разными способами – составной макет. Использование иерархий для детального анализа данных
4.6. Публикация анализа на собственной информационной панели
5. Ограничение и группировка данных в анализах
5.1. Введение в фильтры и правила отбора данных, полученных из репозитория
5.2. Создание, редактирование и группировка фильтров
5.3. Динамическая фильтрация данных на основе переменных, предоставленных разработчиком
5.4. Выделение места для хранения фильтров в собственном разделе презентационного каталога
5.5. Преобразование фильтров для использования их в запросах
6. Создание приглашений для ввода пользователем и переменных информационных панелей
6.1. Что такое переменные и приглашения для ввода пользователя?
6.2. Создание приглашения пользователю на основе переменных и колонок анализа
6.3. Настройка приглашений
6.4. Связь приглашений с переменными презентации
6.5. Использование приглашений для организации фильтрации данных анализа
6.6. Сохранение приглашений в презентационном каталоге и их использование на витрине.
7. Работа с представлениями и диаграммами в анализах
7.1. Составные макеты для отображения данных в виде диаграмм
7.2. Создание и редактирование диаграмм
7.3. Связь основного и детального представлений
7.4. Использование иерархий для детализации диаграмм
8. Представление результатов с помощью сводных таблиц
8.1. Создание, упорядочивание и форматирование сводной таблицы
8.2. Использование иерархических столбцов
8.3. Сортировка в сводных таблицах
8.4. Установка агрегирования и использование итогов
8.5. Представление относительных значений элементов. Создание вычислений и отображение нарастающих итогов. Использование фильтров по колонкам на основе иерархий для отображения данных
9. Создание заданий для выполнения анализов
9.1. Что такое задание?
9.2. Предъявление требований к администраторам и разработчикам для возможности создания собственных заданий по расписанию
9.3. Сохранение и вызов заданий
9.4. Настройка заданий для выполнения по определенным критериям в анализе.
10. Создание отчетов на основе анализов
10.1. Твердой (бумажная) копия результата анализа. Отчет и его составляющие
10.2. Создание модели данных на основе сохраненного анализа
10.3. Формирование макета и шаблонов для представления данных для печати с использованием инструмента BI
10.4. Формирование и настройка колонок для печати
10.5. Выбор формата отчета – Excel, Word, PDF
10.6. Сохранение отчета, его составляющих в презентационном каталоге и последующая публикация на личной Презентационной витрине BI

 

Поиск курса

Бронирование курса

Если у Вас не получается отправить форму - напишите нам на почту training@muk.by.